AI Track

Een praktische opleiding hoe je de AI-maturiteitsladder beklimt. Na de kickoff van onze track met het AI Bootcamp is dit de opvolger: hoe haal je het meeste uit je coding agent?

Context Engineering

Het centrale inzicht is dat LLM’s stateless zijn; de harness is waar de state leeft. Dat context window is je memory budget, en context engineering is de kunst van beheren wat het model te zien krijgt.

We hebben het over memory budgeting, progressive context disclosure, retrieval strategy en eviction policy, en ten slotte tool-output shaping.

Compounding Engineering

Elke sessie maakt de volgende beter door de gebruikelijke flow Plan → Delegate → Assess uit te breiden met een vierde stap: “Compound”. Hoe te vermijden dat je telkens opnieuw dezelfde fout die de AI maakt moet corrigeren.

Een van de belangrijkste methodes hiervoor is het maken en bijschaven van skills, die fungeren als levende documentatie.

“AI engineering makes you faster today. Compounding makes you faster tomorrow, and each day after.”
— Kieran Klaassen

MCP, Skills and Extending Your Agent

 De wiskunde onder de modellen die we elke dag gebruiken — uitgelegd zoals je het écht uitgelegd zou willen: genoeg om te weten wat er gebeurt, niet zoveel dat je wenste dat je de sessie had overgeslagen. Door Tom.

Zoals te verwachten was AI een erg populair onderwerp op onze Open Space Day, met twee resultaten voor de AI Track.

De volgende read van onze boekenclub werd The Alignment Problem: “Hoe zorgen we dat machines willen wat wij willen?” Een vraag waarop we maar beter een heel duidelijk antwoord hebben vóór (als?) AGI er is.

En drie extra sessies die op de dag zelf veel stemmen kregen en nu in voorbereiding zijn:

• Agent Cage Match & Model Bake-Off: Frontier vs Local vs Hybrid. Met dezelfde prompt(s), wat is het resultaat?
• RAG & Embeddings: je AI kan je documenten (nog) niet lezen.
• Text-to-SQL & Semantic Search: bevraag je database in het nederlands.